الذكاء الاصطناعي والتعرف البصري على الحروف
الذكاء الاصطناعي والتعرف البصري على الحروف
كتبت آنا كانتيلي في 4 أبريل 2023
https://www.openkm.com/blog/artificial-intelligence-and-optical-character-recognition.html
التعرف الضوئي على الأحرف (OCR) هي تقنية تستخرج البيانات الوصفية في الصور أو المستندات الممسوحة ضوئيا وتحولها إلى نص قابل للتحرير. يمكن ل OCR “قراءة” النص وفهمه ، حتى في صورة ممسوحة ضوئيا مكتوبة بخط اليد وتحويلها إلى تنسيق نصي يمكن للكمبيوتر تحريره.
تبدأ عملية التعرف الضوئي على الحروف بمسح مستند ضوئيا ، مما ينتج عنه صورة عالية الدقة تحتوي على نص. تستخدم تقنية OCR الخوارزميات لتحليل الصور والتعرف على أنماط الأحرف التي تمثل الأحرف أو الأرقام أو الرموز الأخرى. بمجرد تحديد الأحرف ، يقوم البرنامج بتحويلها إلى تنسيق نصي يمكن تحريره.
يستخدم OCR في تطبيقات مختلفة ، من مسح المستندات القديمة ضوئيا إلى تحويل الفواتير الورقية إلى مستندات إلكترونية. كما أنها تستخدم لأتمتة العمليات التجارية.
من ناحية أخرى ، يعد الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) فرعا من علوم الكمبيوتر يركز على تطوير الخوارزميات والأنظمة التي تمكن الأجهزة من أداء المهام التي تتطلب تدخلا بشريا.
يعتمد الذكاء الاصطناعي على مفهوم “التعلم الآلي” ، مما يعني أن الآلات يمكنها تحليل كميات كبيرة من البيانات وتعلم الأنماط والقواعد منها. يسمح لهم بأداء مهام التعرف على الكلام واتخاذ القرار وفهم اللغة الطبيعية.
تشير اللغة الطبيعية إلى قدرة أجهزة الكمبيوتر على فهم ومعالجة اللغة البشرية بشكل مشابه للغة الناس. إنه لا ينطوي فقط على القدرة على التعرف على الكلمات والعبارات ولكن أيضا القدرة على فهم المعنى الكامن وراءها.
اليوم ، تستخدم معظم أنظمة معالجة اللغة الطبيعية خوارزميات التعلم الآلي ، والتي تسمح لها بتحليل كميات كبيرة من البيانات وتعلم الأنماط والقواعد اللغوية منها. إنها تمكنهم من أداء الترجمة الآلية وتصنيف النصوص ووضع العلامات عليها ومهام فهم الأسئلة والأجوبة.
تستخدم اللغة الطبيعية في الحوسبة في تطبيقات مختلفة ، من المساعدين الافتراضيين مثل Siri و Alexa إلى روبوتات الدردشة لخدمة العملاء إلى أتمتة المهام مثل تصنيف المستندات الممسوحة ضوئيا ووضع العلامات عليها.
اليوم ، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في تطبيقات مختلفة ، من روبوتات الدردشة لخدمة العملاء والمساعدين الافتراضيين مثل Siri و Alexa إلى أنظمة قيادة السيارات المستقلة والخوارزميات التي تكتشف الاحتيال المالي. ويستخدم الذكاء الاصطناعي أيضا في البحوث العلمية والطبية، وكذلك في التنبؤ بالكوارث الطبيعية وإدارة البيئة.
يرتبط الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) والتعرف الضوئي على الأحرف (OCR) ارتباطا وثيقا وغالبا ما يستخدم في التطبيقات والأنظمة.
على سبيل المثال، في عملية التعرف الضوئي على الحروف، يحلل الذكاء الاصطناعي الصورة الممسوحة ضوئيا ويفهمها ويتعرف على أنماط الأحرف التي تمثل الأحرف والأرقام والرموز الأخرى. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي أيضا في تحسين دقة تقنية التعرف الضوئي على الحروف عن طريق تصحيح أخطاء التعرف على النص تلقائيا.
بالإضافة إلى ذلك ، يمكن الذكاء الاصطناعي استخراج المعلومات من المستندات الممسوحة ضوئيا باستخدام OCR. على سبيل المثال ، يمكن الذكاء الاصطناعي تحليل البيانات المستخرجة من مستندات OCR وتنفيذ مهام مثل تصنيف المعلومات ووضع العلامات عليها وتصنيفها. يمكنه أيضا تحليل المعلومات المستخرجة من مستندات OCRed لاكتشاف الأنماط والاتجاهات وتوفير معلومات مفيدة لصنع القرار.
تحسين العمليات التجارية باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعرف الضوئي على الحروف
يكمل الذكاء الاصطناعي و OCR بعضهما البعض ويمكنهما تقديم حلول متنوعة لأتمتة العمليات وتحسين الأعمال والمهام الأخرى.
يمكن لشراكات الذكاء الاصطناعي (AI) والتعرف الضوئي على الأحرف (OCR) تحسين إدارة مستندات الشركة بشكل كبير.
في نظام إدارة المستندات في OpenKM ، يساعد الجمع بين تقنية الذكاء الاصطناعي والتعرف الضوئي على الحروف على أتمتة العديد من عمليات إدارة المستندات ، مما يقلل بشكل كبير من عبء العمل اليدوي ويحسن كفاءة ودقة الإجراءات. على سبيل المثال، يمكن مسح المستندات ضوئيا ومعالجتها تلقائيا باستخدام OCR، ومن ثم يمكن الذكاء الاصطناعي تصنيف المستندات ووضع علامات عليها تلقائيا وفقا لمحتواها.
يمكن تحسين العديد من العمليات التجارية بشكل كبير في OpenKM من خلال تطبيق الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) والتعرف الضوئي على الأحرف (OCR). تتضمن بعض الأمثلة ما يلي:
معالجة الفواتير: يمكن ل الذكاء الاصطناعي و OCR أتمتة إدخال البيانات في نظام محاسبة الشركة ، مما يتيح كفاءة ودقة أكبر في معالجة الفواتير.
حفظ المستندات وأرشفتها: يمكن ل الذكاء الاصطناعي و OCR تصنيف المستندات تلقائيا ووضع علامة عليها وفقا لمحتواها ، مما يسهل تخزينها واسترجاعها لاحقا.
خدمة العملاء: يمكن أن توفر روبوتات المحادثة التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي إجابات سريعة ودقيقة على أسئلة العملاء ، مما يحسن رضا العملاء ويقلل من عبء العمل على موظفي خدمة العملاء.
التنبؤ بالطلب: الذكاء الاصطناعي تحليل بيانات المبيعات التاريخية والتنبؤ بالطلب المستقبلي ، مما يساعد الشركات على تعديل مخزوناتها ومواردها وفقا لذلك.
تحليل المخاطر: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي والتعرف الضوئي على الحروف لتحليل كميات كبيرة من البيانات المالية واكتشاف أنماط المخاطر ، والتي يمكن أن تساعد الشركات على اتخاذ قرارات أكثر استنارة وتقليل مخاطر الاحتيال.
باختصار ، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي و OCR في OpenKM لأتمتة وتحسين مجموعة متنوعة من العمليات التجارية ، وتحسين كفاءة العمليات التجارية ودقتها وربحيتها.
بالإضافة إلى ذلك ، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في OpenKM لتحليل المعلومات المستخرجة من المستندات باستخدام OCR ، والتي يمكن أن توفر معلومات مفيدة لاتخاذ القرار وتحسين العملية. على سبيل المثال ، يمكن الذكاء الاصطناعي تحليل أنماط استخدام المستندات في OpenKM وتحديد أيها الأكثر أهمية بالنسبة للشركة.
يمكن للذكاء الاصطناعي أيضا اكتشاف ومنع أخطاء المستندات والاحتيال ، وهو أمر مهم بشكل خاص في القطاعات المالية أو القانونية.
يمكن أن توفر الشراكة بين الذكاء الاصطناعي والتعرف البصري على الأحرف مجموعة واسعة من الفوائد لإدارة مستندات الشركة ، مما يحسن كفاءة العمليات ودقتها وأمنها ويسمح للموظفين بالتركيز على مهام أكثر أهمية وذات قيمة مضافة. ندعوك لمشاهدة الفيديو ذي الصلة.
لمزيد من المعلومات، يرجى التواصل معنا.